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두번째 뇌/지식관리 방법론5

지식관리 방법론 - 계층적 네트워크 다섯 번째 원리 : 계층적 네트워크 수직적 계층 구조는 우리가 흔히 사용하고 있는 지식관리 방법론입니다. 상위 개념에서 하위 개념으로 이어지는 구조에 익숙해져 버린 우리는 더 좋은 지식관리 방법이 있는지 찾지 않습니다. 수직적 계층 구조가 나쁘다는 것은 아닙니다. 하지만 이런 익숙함 때문에, 우리는 지식관리 방법론을 업데이트할 생각을 하지 않게 되었습니다. 시대가 변하고 배워야 하고 습득해야 하는 지식이 많아졌고 수직적 계층 구조만으로는 모든 지식을 저장하고 보관하기에는 한계가 있음이 밝혀지고 있습니다. 이러한 한계를 극복하기 위한 방법론은 바로 계층적 네트워크입니다. 계층적 네트워크의 장점은 한 가지의 정보가 다양한 정보와 연결될 수 있고, 확장될 수 있습니다. 사실, 이런 계층적 네트워크를 컴퓨터상에.. 2021. 1. 1.
지식관리 방법론 - 단일 목적 계층 네트워크 네 번째 원리 : 단일 목적 계층 네트워크 단일 목적 계층 네트워크는 기본적으로 수직적 계층 구조를 가지고 있다. 하지만, 기존의 수직적 계층 구조와는 다르게 다양한 활동이나 정형화된 지식과 비정형화된 지식이 혼재되어 있습니다. 이것은 수직적 계층 구조의 단점을 극복한 것으로 보입니다. 상위 개념에서 시작된 정보가 여러 가지 병렬 계층을 통해 다양한 종류의 정보를 처리하고 수행할 수 있기 때문에, 상호보완적인 역할을 할 수 있다는 장점이 있습니다. 따라서, 조금은 복잡해 보이는 단일 목적 계층 네트워크에 적응할 수 있다면 최고의 성과를 얻을 수 있습니다. 왜냐하면, 한 가지 정보가 필요한 모든 곳에서 사용될 수 있기 때문에, 정보의 가치가 높아질 뿐만 아니라 지식의 활용성이 높아지고 좋은 성과로 이어질 .. 2021. 1. 1.
지식관리 방법론 - 관계형 데이터베이스 세 번째 원리 : 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 크게 세 가지의 장점이 있습니다. 첫째는 수직과 수평으로 모든 정보와 지식을 연결할 수 있다는 점입니다. 지식 간의 연결성만 있다면, 지식이 어디에 위치해 있던지 상관없이 연결이 될 수 있는 것입니다. 둘째는, 한 가지 정보를 다수의 정보와 연결할 수 있으며, 다수의 정보를 또 다른 다수의 정보와 연결할 수 있는 구조적 유연함에 있습니다. 즉, 한 가지 정보가 다양하게 활용될 수 있는 것이 장점입니다. 셋째는 데이터베이스만 잘 구축되어 있으면, 칸반 보드, 차트, 테이블 등으로 활용할 수 있으며, 필터의 기능을 활용하면 원하는 정보만 빠르게 찾을 수 있습니다. 하지만, 네 가지의 단점도 분명히 존재합니다. 첫째는, 데이터베이스를 구축해야 한다는 .. 2021. 1. 1.
지식관리 방법론 - 플랫 네트워크 두 번째 원리 : 플랫 네트워크 플랫 네트워크는 페이지간의 연결이 자유로우면 생각이 쉽게 확장될 수 있는 구조를 가지고 있습니다. 위의 그림처럼 아이디어(Idea)가 6가지로 연결이 되고, 사고 확장이 이루어지는 것을 볼 수 있습니다. Bi-directional (양방향 연결)의 특징을 보여주고 있습니다. 하지만 문제는 대부분의 네트워크는 아직 이런 방식으로 작용하고 있지 않다는 점입니다. 인터넷에서 이런 방식을 구현하는 것이 쉽지 않습니다. 또한 개인 사용하는 많은 앱이나 노트가 이러한 방식을 지원하고 있지 않습니다. 마인드 맵을 컴퓨터나 어플에서 사용하는 게 어렵다고 느끼시는 것처럼 이러한 방식을 구현하는 것은 쉽지 않아 보입니다. 최근, 이러한 플랫 네트워크를 구현하기 위해, Roam Researc.. 2021. 1. 1.